Flexibilität, die bei den Fahrgästen ankommt

Seit dem Start ist die Nachfrage nach dem LahnStar derart gestiegen, dass nicht mehr alle Fahrtanfragen erfüllt werden können. Gemeinsam haben die Stadt Limburg, die rms und das Softwareunternehmen daher nach Lösungen gesucht, wie man das Angebots steigern kann, ohne die Attraktivität für die Fahrgäste einzuschränken. Hier kommt ein großer Vorteil des On-Demand-Ansatzes gegenüber regulären Linienverkehren zum Tragen: Sie lassen sich flexibel an den Bedarf anpassen.

Im engen Austausch mit den lokalen Experten, die mit den gleichen Systemen arbeiten, und den Software-Experten von ioki wurde deutlich, dass es eine Vielzahl weiterer Fragestellungen zur Funktionsweise des zugrunde liegenden Algorithmus und damit zusammenhängend Logik und Plausibilität des Routings und Poolings gibt. Typische Beobachtungen: "Ein Fahrzeug fährt leer an mir vorbei", oder: "Wir buchen quasi gleichzeitig und trotzdem kommen zwei unterschiedliche Fahrzeuge." Warum?

Bedarf und Angebotsqualität verstehen und neue Ziele setzen

Darauf basierend haben sich die LahnStar-Experten zusammen mit dem RMV, den anderen lokalen Partnern und ioki auf ein Vorgehen verständigt, das vom gängigen zeitaufwendigen Verfahren abweicht: In einem ersten Schritt führten ioki und die OnDeMo-Experten in einem "Deep Dive" Workshop in die Funktionsweisen der Algorithmen ein, um ein besseres gemeinsames Verständnis für deren Arbeitsweise und Eingangsparameter zu schaffen. Dies versetzte die Partner überhaupt erst in die Lage, konkrete Qualitätsansprüche sowie tolerierbare Einbußen – z. B. in der Wartezeit – zu definieren und hat zwei weitere Aspekte bewusst gemacht: 

• Die "Standard-Parametrierung" ist auf einen sehr hohen Service-Level ausgelegt, der ab einer gewissen Nachfrage die Effizienz begrenzt.
• Die nötigen Verbesserungen können nicht mit Feinjustierungen erreicht werden. 

Ein hoher Qualitätsanspruch ist nicht grundsätzlich falsch und kann für ausgewählte On-Demand-Angebote auch passend sein. Was aber derzeit häufig fehlt, ist die "Übersetzung" der politischen Ziele in konkrete quantifizierbare Kenngrößen, und dieser wiederum in eine passende Parametrisierung des On-Demand-Verkehrs. Genau diese Übersetzung wurde mit dem gewählten Ansatz durchgeführt. Damit blieb aber noch die Herausforderung bestehen, die Effizienz der Verkehre zu erhöhen, ohne die Qualität für den Fahrgast signifikant zu verschlechtern. Daher hat ioki im zweiten Schritt auf Basis der gemeinsamen Diskussionen ein "Echtwelt-Szenario" unter Berücksichtigung außergewöhnlicher Parameter-Settings entwickelt.
 

Test im Reallabor: "Kontrolliertes Ausprobieren"

In Absprache mit dem Softwareanbieter ioki erklärte sich das LahnStar-Team bereit, die Parameter im Live-Betrieb testweise anzupassen. Im Mittelpunkt standen die Überprüfung und Verbesserung der Angebotsquote, ohne dabei die subjektive Qualität des Services aus Fahrgastsicht merklich zu mindern. Die geänderten Parameter wurden in diesem Fall nicht modelliert oder simuliert, sondern direkt aus dem Betrieb und aus "echtem Kundenfeedback" gewonnen. Da sich das Gesamtvorhaben noch in der Pilotphase befindet, entschied man sich für das beschleunigte Vorgehen im Reallabor. Dazu wurden verschiedene Parameter wie die Wartezeit und Umwegezeit der drei LahnStar-Fahrzeuge angepasst.

Zum Testbeginn fanden täglich kurze Termine mit dem Softwareanbieter ioki und den Verantwortlichen aus Limburg statt. So konnte während der Live-Testung sichergestellt werden, dass die Auswirkungen auf die Fahrgäste gering blieben und im Falle von großen Defiziten sofort wieder auf die bisherigen Werte umgestellt werden konnte. Im Realbetrieb zeigte sich,

• dass Fahrgäste eine größere zeitliche Abweichung zum gewünschten Fahrtantritt erhielten,
• dass Verspätungen eintrafen, aber sich in Grenzen hielten,
• dass geringfügig längere Fußwege in Kauf genommen werden mussten.

Alle Anpassungen bewegten sich im akzeptablen und erlaubten Rahmen. Von den Fahrgästen des LahnStars gingen keine negativen Rückmeldungen ein, dass sich das Angebot grundsätzlich verschlechtert habe.